Вкладка Тональности выглядит следующим образом:

Узел позволяет извлекать стандартные и пользовательские элементы тональности из исходного текста. Стандартные тональности представлены средствами положительной и отрицательной оценки объектов. По умолчанию узел анализирует оба типа тональностей.

Вы можете исключить тот или иной тип из анализа, сняв выделение с соответствующего чекбокса.

Двойной клик на цветную ячейку позволяет открыть цветовую палитру и настроить подсветку элементов тональности в отчете узла.

По умолчанию зеленая подсветка используется для средств положительной оценки, красная – для отрицательной.

Для настройки некоторых дополнительных параметров извлечения элементов стандартных типов тональностей, выберите нужный тип тональности в списке и нажмите на кнопку Настройки на панели инструментов. Обратите внимание на то, что кнопка становится активной только после того, как вы выберете тип тональности в списке.

Окно дополнительных настроек стандартных типов тональностей открывается с помощью двойного щелчка по тональности. Настройка таких опций, как фильтрация, постобработка и разрешение конфликтов, описывается далее.

Опция Показывать только явные объекты позволяет отфильтровать и скрыть из отчета узла те тональности, которые не имеют конкретного объекта (колонка Object в отчете узла является пустой).

В поле Объект по умолчанию можно ввести значение, которое будет отображаться в колонке Object, если тональность не имеет конкретного объекта, т.е. объект тональности не упоминается в исходном тексте.

По умолчанию в таких случаях используется значение <general evaluation> (общая оценка).

Поле Описание в нижней части вкладки отображает описание типов тональностей текста, выбранных в списке выше.

Пользователь может выбрать опцию Использовать домены и выбрать домен или, другими словами, тематическую область, к которой относятся обрабатываемые данные.

Домен определяет XPDL-правила, которые будут использоваться в узле для извлечения паттернов. Для каждого домена существуют уникальные способы выражения мнения.

Опция Автоматически определять домен таблицы позволяет узлу определить домен исходной колонки самостоятельно.

Настройки узла позволяют выбрать следующие домены:

Домены классифицируют объекты в соответствии с аспектами.

Аспект – это слово или словосочетание, устанавливающее, какая именно характеристика объекта оценивается. Например, к аспекту Персонал относятся такие объекты, как специалист, администратор, работник, коллега, официант, хостес, повар. Аспекты позволяют обобщить объекты оценки в один тематический раздел.

Вкладка Фильтры позволяет пользователям указывать, какие значения необходимо отобразить в отчете узла. Например, если вы исследуете отзывы клиентов о сети отелей (см. файл CommentCardData.csv из тренировочного набора данных), вы можете настроить фильтр для того, чтобы в отчете узла отображались только определенные объекты (например, персонал).

Редактирование фильтра для отдельного типа тональностей аналогично настройке узла Фильтрация строк.

Для того, чтобы настроить фильтр, перейдите на вкладку Фильтры выбранного типа тональностей, к которому вы хотите применить выбранный фильтр. Для этого нажмите на кнопку с изображением плюса на панели инструментов:

Для создания фильтра мы используем следующее SRL-выражение в качестве примера: [parameter] = "Name".

Список параметров доступен в меню Колонки, список операций – в меню Функции. Колонки и операции из списков вставляются в поле редактора выражения с помощью двойного щелчка левой кнопкой мыши. Вы также можете изменить шрифт и цвет фона элементов выражения.

Например, нам нужно отфильтровать тексты таким образом, чтобы отобразить в отчете только те соответствия, которые содержат слово "нравиться". Для этого выполните следующие действия:

По окончании нажмите OK для того, чтобы сохранить фильтр и закрыть окно. Вкладка Фильтры закроется, и вы вернетесь на вкладку Тональности. Существующие фильтры можно редактировать и отключать. После выполнения узла в отчете будут отображены только отфильтрованные результаты.

Рассмотрим еще один пример. Предположим, что мы хотим в отчете узла отобразить только сильно отрицательные (со степенью отрицательной тональности -3 …​ -5) отзывы клиентов о купленном автомобиле. Для этого необходимо настроить новый фильтр:

Нажмите OK.

После того, как вы выполните узел, вкладки Сводный отчет и Тональности будут отображать только элементы отрицательной тональности с указанной степенью негативной оценки.

Существует три типа постобработчиков, которые используются для тональностей по умолчанию.

Вы можете использовать любые типы постобработчиков при работе с тональностями. Все доступные постобработчики описаны в данном разделе. Постобработчики, используемые для тональностей по умолчанию, описаны ниже.

Постобработчик Sentiments позволяет пользователям настраивать нормализацию регистра атрибутов сущностей в отчете узла и создавать головной объект (HeadObject).

Используя постобработчик Sentiments, вы можете настроить алгоритм нормализации регистра для всех атрибутов. По умолчанию, постобработчик для головных объектов, объектов и субъектов всегда заменяет заглавные буквы строчными, например, слово "Отличный" в выражении "Отличный автомобиль" будет написано как "отличный".

Кроме того, проверяется, нет ли пересечения с результатами узла Извлечение сущностей. Если такое пересечение имеется, заглавные буквы сохраняются.

Другая функция постобработчика состоит в создании головного объекта. Он выбирает сущности, которые не были обнаружены узлом Извлечение сущностей, и запускает алгоритм извлечения ключевых слов. Если ключевое слово извлечь не удается, ячейка с головным объектом остается пустой.

Постобработчик StopList позволяет исключать из анализа ненужные слова и фразы, например, слова, которые не имеют собственного лексического значения (артикли, предлоги и др.) и любой "шум", не относящийся к атрибуту сущности. Списки стоп-слов позволяют отфильтровывать слова, которые пользователю не нужны, но их появление в отчете узла сложно предусмотреть при составлении правил.

Настройки постобработчика StopList содержат такие колонки, как Атрибут и Класс стоп-слов. Колонка Атрибут заполняется именем атрибута сущности из правила. Имена атрибутов можно выбрать из выпадающего списка.

Колонка Класс стоп-слов содержит имя класса слов из словаря стоп-слов. Вы можете использовать несколько классов слов, перечисляя названия классов через запятую.

Для того, чтобы иметь возможность использовать данный функционал, убедитесь, что словарь стоп-слов подключен на вкладке Словари.

Вы также можете добавить новые слова в словарь стоп-слов прямо из окна просмотра результатов узла.

В новом диалоговом окне выберите часть речи и нажмите OK.

Любое выбранное слово также можно добавить в словарь стоп-слов, используя кнопку Добавить на панели Словари в нижней части вкладки.

Постобработчик Normalization позволяет пользователям изменять форматирование атрибутов сущностей в отчете узла.

Поле Атрибут заполняется именем атрибута сущности из правила. Имена атрибутов можно выбрать из выпадающего списка. Для каждого атрибута доступно несколько опций нормализации: нормализация регистра, нормализация формы, усечение, замена строк, преобразование в цифровую форму, слияние синонимов.

Узел Анализ тональности выполняет слияние синонимов для всех атрибутов. При выполнении этой операции происходит объединение атрибутов сущности на основе из семантического сходства, что позволяет обобщать результаты для целого класса объектов. Атрибуты могут быть объединены, если они принадлежат к одной группе в словаре синонимов (например, "аккуратный" и "опрятный", "молодой" и "юный").

Для того, чтобы настроить слияние синонимов, узел Анализ тональности должен использовать словарь синонимов. Убедитесь в том, что словарь синонимов подключен на вкладке Словари.

Все изменения в словаре вступят в силу только после того, как узел будет выполнен снова.

Предположим, мы имеем дело с корпусом текстов отзывов покупателей, в которых слова "внедорожник" и "джип" используются как синонимы, например:

До слияния синонимов для головного объекта "внедорожник" в отчете узла частота элементов положительной и отрицательной тональности будет отображена следующим образом:

Чтобы добавить новые слова в словарь синонимов из окна просмотра результатов узла Анализ тональности:

При необходимости выберите часть речи в новом окне. Нажмите OK.

Все изменения в словаре вступят в силу только после того, как узел будет выполнен снова.

Выбранные слова также можно добавить в словарь синонимов, используя кнопку Добавить на вкладке Словари внизу страницы (по аналогии со словарем стоп-слов).

После того, как слова "внедорожник" и "джип" будут зарегистрированы в словаре как синонимы, вы можете использовать опцию объединения синонимов. Результат для головного объекта "внедорожник" изменится следующим образом:

Как показано выше, слово "внедорожник" в списке головных объектов теперь выделено фиолетовым шрифтом, который означает, что это слово имеет синоним в используемом узлом словаре синонимов. Вы можете использовать кнопку Редактировать справа от имени словаря синонимов на вкладке внизу страницы, чтобы отредактировать пару синонимов.

При анализе пользователям иногда необходимо добавить аспекты к сущностям, это можно сделать несколькими способами:

1) Приписать аспект через Редактор правил:

В данном примере для наглядности в правило мы добавили атрибут Aspect, содержимое колонки назвали мой аспект. Если после выполнения узла открыть вкладку Тональности в окне просмотра результатов, то всем объектам, соответствующим правилу, будет приписан аспект мой аспект.

2) Создать свой собственный семантический словарь, содержащий подходящую онтологию.

Новый словарь должен соответствовать следующим критериям:

Вы также можете обратиться в техническую поддержку компании Мегапьютер, где вас проконсультируют по вопросам создания семантического словаря.

3) Приписать аспект путем добавления отношений is_aspect или has_aspect в один из семантических словарей PolyAnalyst.

Введите в поисковой строке выбранного или вновь созданного словаря синсет [Industry Entity], выберите гипоним Sentiment Analysis, затем Aspect. В окне появятся доступные аспекты:

Выберите аспект, в который необходимо добавить сущность, нажмите кнопку Добавить отношение в конце списка аспектов. В появившемся окне выберите тип отношений is_aspect и в поисковой строке введите нужный синсет.

Во втором случае необходимо выбрать синсет из словаря, добавить тип отношений has_aspect и ввести аспект из словаря.

Сохраните изменения в словаре. В настройках узла выберите этот словарь и перезапустите узел для того, чтобы изменения вступили в силу.

Извлеченные тональности (положительные и отрицательные) могут пересекаться с другой сущностью, быть ее частью или полностью с ней совпадать. Вкладка Разрешение конфликтов позволяет фильтровать результаты в таких случаях.

При разрешении конфликтов доступны следующие сценарии:

Для узла Анализ тональности настроено несколько разрешений конфликтов, которые используются по умолчанию и недоступны для просмотра и редактирования. Пользователи могут добавить новое разрешение на вкладке Разрешение конфликтов. Для этого нажмите на кнопку с изображением плюса.

Покажем примеры разрешения конфликтов на основе анализа тональностей зарубежных ритейл-площадок.

1) Когда положительная оценка совпадает с отрицательной, сохраняется отрицательная оценка, например, Less pushy sales people in the cosmetics area (Менее напористые продавцы косметических товаров). Данная фраза, которая начинается именно с элемента оценки, означает, что "менеджерам по продажам следует быть менее навязчивыми":

Сущности до разрешения конфликтов:

Сущности после разрешения конфликтов:

2) Когда положительная оценка входит в отрицательную (и наоборот), либо пересекается с ней, оба элемента сохраняются в отчете узла (например, I always feel bad when I love a product that breaks or ends up not fitting like I wanted (Грустно, когда любимый товар выходит из строя или не соответствует ожиданиям)):

3) Когда положительная оценка совпадает с отрицательным объектом, оба элемента сохраняются в отчете (например, Good roads are difficult to find (Хорошие дороги – редкость)):

4) Когда положительный объект совпадает с отрицательной оценкой, оба элемента сохраняются в отчете (например, Horrible experience helped me to conquer fear (Ужасный опыт помог мне пережить страх)):

5) Когда отрицательная оценка входит в другую отрицательную оценку, сохраняется более длинная сущность (например, I have a problem with my car (У меня проблемы с машиной)):

6) Когда положительная оценка входит в другую положительную оценку, сохраняются обе сущности (например, Wonderful salesperson helped me to find jewelry (Опытный продавец помог мне подобрать украшение)):

Вы можете добавить новое разрешение конфликта между двумя пользовательскими типами тональностей, либо между стандартным и пользовательским типами тональностей. Например, предположим, что вы создали пользовательский тип тональностей для извлечения элементов оценки возраста. Если эта тональность пересекается со стандартной положительной тональностью, вам необходимо сохранить только одно соответствие с большей достоверностью из двух (например, Daniel was such a polite young man (Даниель был таким вежливым молодым человеком)):

Для этого необходимо сделать следующее:

При необходимости введите описание.

Нажмите Выполнить. Результат будет следующим: