Термин R-квадрат – это мера точности модели. Значение r-квадрата – это дробное значение от 0,0 до 1,0.

Значение 0,0 подразумевает, что знание значения независимой переменной (например, X) не позволяет прогнозировать значение зависимой переменной (например, Y). Другими словами, между ними нет зависимости, как минимум в случае линейной регрессии. В случае линейной регрессии, когда r-квадрат равен 1,0, все точки лежат точно на прямой линии без разброса (нулевое расстояние между точками на линии и точками на диаграмме рассеяния Y=X).

Значение r-квадрата 1,0 означает, что знание X позволяет алгоритму безошибочно прогнозировать Y. R-квадрат можно рассматривать как часть общей дисперсии Y, которая "объясняется" вариативностью X, или как часть дисперсии X, которая "объясняется" вариативностью Y. R-квадрат также называют коэффициентом детерминации. Подробнее см. Коэффициент детерминации.