Пример 1

Правило извлекает значение атмосферного давления в миллиметрах ртутного столба. Правило находит слова и словосочетания «атмосферное давление» или «АД», после которых на расстоянии 20 идет фраза, которая ищет последовательность элементов число, «мм», «рт.», «ст.» на расстоянии «0».

В результат, в колонку «Атмосферное давление», выводится именованная группа «m» и атрибуты «Значение» (именованная группа «value») и «Единица измерения». Последний атрибут имеет постоянное значение «Миллиметр ртутного столба».

XPDL правило

Текст

Результат

Пример 2

Правило извлекает международный стандартный серийный номер (ISSN), позволяющий идентифицировать периодические издания. Правило ищет слово «ISSN», после которого идут четыре цифры, дефис, четыре цифры или три цифры и «x».

Номер ISSN образует именную группу «issn» и отображается в колонке «Номер», а атрибуту «Тип» присваивается постоянное значение «ISSN».

Текст

Результат

Пример 3

Правило извлекает названия рек в определенном лексическом контексте. Оно находит ключевые слова «берег», «верховье», «исток», «низовье, «приток», «устье», после которого идет от одного до двух повторений неизвестного морфологическому словарю слова с большой буквы, состоящего из буквенных символов.

В результат в колонку «Match» выводится именованная группа «m» и атрибут «Река» (именованная группа «river»).

XPDL правило

Текст

Результат

Пример 4

Правило извлекает положительные и отрицательные отзывы об обслуживании клиентов. Верхнее правило «service_quality» ищет слова «обслуживание» или «обслуживание клиентов». Таким образом, из дальнейшего поиска исключаются тексты, в которых таких слов и словосочетаний не встречается. У этого правила есть два дочерних правила: «positive» и «negative». Правило «positive» находит последовательность, состоящую из позитивного прилагательного (например, «хороший») и того, что нашло родительское правило («обслуживание», «обслуживание клиентов»). В результат идет именованная группа «m» и ее атрибуты «Evaluation» (оценочное прилагательное) и «Object» (объект оценки).

Правило «negative» находит последовательность, состоящую из негативного прилагательного (например, «ужасный») и того, что нашло родительское правило («обслуживание», «обслуживание клиентов»). Как и в сестринском правиле, в результат идет именованная группа «m» и ее атрибуты «Evaluation» (оценочное прилагательное) и «Object» (объект оценки).

XPDL правило

Текст

Результат

Пример 5

Правило извлекает факты о банкротстве компаний. Поисковый запрос верхнего правила «bankruptcy_context» ищет ключевые слова и фразы, определяющие контекст банкротства. Это могут быть существительные (входят в именованную группу «noun») или глаголы (входят в именованную группу «verb»). Правило работает как фильтр, исключая тексты, которые не имеют отношения к банкротству. Это увеличивает скорость выполнения правил. У верхнего правила есть два дочерних правила: «noun» и «verb».

Правило «noun» ищет компании и организации, которые встречаются в именных контекстах, найденных верхним правилом. У этого правила есть исключающее дочернее правило «negative_context», которое отбрасывает контексты с будущим временем и такими конструкциями, как «собираться + инфинитив», «ждать», «ожидать». То есть те случаи, когда факт банкротства возможен в будущем, но еще не подтвержден. Извлеченный поисковым запросом результат выводится в колонку «Match», а название обанкротившейся компании или организации в качестве атрибута «Company». Как видно на изображении ниже, контексты, исключенные с помощью этого правила, не выводятся в результат.

Правило «verb» ищет компании и организации, которые встречаются в глагольных контекстах, найденных верхним правилом. Извлеченный поисковым запросом результат выводится в колонку «Match», а название обанкротившейся компании или организации в качестве атрибута «Company».

Обратите внимание, что для правильной работы этого правила необходимо наличие выполненного узла «Извлечение сущностей».

XPDL правило

Текст

Результат

Пример 6

Правило извлекает факт владения компанией или организацией физическим лицом. Поисковый запрос правила «filter_texts» находит тексты, где встречаются участники этого факта: такие сущности, как Люди, Компании и Организации.

У этого правила есть дочернее правило «key_words», которое находит слова и фразы, указывающие на владельца компаний или организаций в текстах, найденных верхним правилом («filter_texts»). Для краткости записи правило вызывает макрос «owner», где перечислены некоторые из этих слов. У правила есть дочернее фильтрующее правило «singular».

Фильтрующее правило «singular» оставляет только те тексты, найденные верхним правилом, где есть существительные и глаголы в единственном числе. У правила есть дочернее правило «owner_of».

Правило «owner_of» описывает варианты шаблонных фраз. Например, за именем человека (именованная группа «person») следуют опциональные аргументы (например, глаголы «быть», «стать», «назвать», «объявить», «владеть», «принадлежать»), слово «владелец» или его синонимы (именованная группа «owner_np»), а затем имя компании (именованная группа «company»). Или же название компании, слово «владеть» или «владелец» и их синонимы, имя человека (например, «Фирма "Вуолы-Эко" принадлежит Олегу Лебедю»). Наконец, слово «владеть» или «владелец» и их синонимы, название компании, имя человека («Основной владелец «Северстали» Алексей Мордашов»).

Правило выводит в качестве результата конкатенированные элементы «person», «owner_np» и «company» как «Match», имя владельца как «Владелец» и название компании как «Компания».

Обратите внимание, что для правильной работы этого правила необходимо предварительно выполнить узел «Извлечение сущностей».

XPDL правило

Текст

Результат