Отдел маркетинга обращается к вам, инженеру-механику в автомобилестроительной компании, с запросом: необходимо создать новый автомобиль с повышенной топливной экономичностью, чтобы выдержать конкуренцию с другими компаниями в следующем году. Организации по защите окружающей среды диктуют новые условия, и ваша компания должна с этим считаться. Вы принимаете решение протестировать имеющиеся на рынке автомобили. Вы собираете такую информацию, как пробег в милях на галлон (1 галлон = 3,8 литра) израсходованного топлива, вес автомобиля, среднее время, необходимое автомобилю, чтобы разогнаться до 100 миль (1 миля = 1,6 км) в час, количество цилиндров, производитель автомобиля, марка и модель автомобиля и т.д. Возможно, существует порядка 1000 показателей для каждого автомобиля, информацию о котором вы собираете, но в данном руководстве мы будем использовать 5-6 показателей. Для каждой марки и модели вы выполняете 10 тестов и из результатов этих 10 тестов берете средний показатель, который и будет отображать пробег в милях на галлон израсходованного топлива. В ходе эксперимента вы проводите испытание около 400 различных автомобилей и сохраняете все эти показатели на вашем компьютере. Далее вам необходимо скопировать эти данные в PolyAnalyst и приступить к их изучению, и, в частности, узнать, как определенные показатели увеличивают или уменьшают расход топлива. Имея информацию, которую вы получили при анализе и моделировании топливной экономичности автомобиля, вы можете понять, как производить автомобили, которые эффективно расходуют топливо.

Этот упрощенный пример наглядно показывает возможности использования глубокого анализа данных в какой-либо производственной компании. Аналитик может оценить, насколько экономичной будет новая машина, и сравнить ее с реальной экономичностью созданного прототипа. Соотношение прогнозируемого показателя "Mpg" (пробег на галлон топлива) и других характеристик машины показывает, какие параметры имеют ключевое значение, когда человек хочет купить машину с повышенной топливной экономичностью. Подобное правило может быть своего рода руководством при разработке новой модели автомобиля.

Таблица данных CarData.csv представляет собой информацию о различных автомобилях, собранную в ходе проведения ряда испытаний в 1970-х годах. Каждая запись содержит сведения об автомобиле, который был протестирован. Значения представляют факты о каждом автомобиле. Таблица содержит 398 строк и 9 колонок: