PolyAnalyst использует анализ OLAP в узле OLAP-таблица и в узле Многомерная матрица.

OLAP – аббревиатура от Online Analytical Processing, т.е. аналитическая обработка в реальном времени. Имеется несколько вариантов OLAP, которые используются в различных программных пакетах, заявляющих о поддержке OLAP. PolyAnalyst использует нетрадиционный OLAP, отлаженный для быстрой и эффективной работы с таблицами PolyAnalyst. Таким образом, PolyAnalyst может отображать в результатах OLAP миллионы записей, что позволяет пользователям быстро изменять настройку OLAP и обновлять результаты без длительного ожидания. Однако в связи с этим PolyAnalyst невозможно интегрировать в другие программы OLAP (например, он не может экспортировать или импортировать OLAP-кубы).

OLAP – это технология, которая используется уже несколько десятилетий. Результаты OLAP принято называть OLAP-кубом. OLAP очень похож на сводные таблицы Microsoft Excel и отчеты с перекрестными ссылками, которые имеются во многих статистических программах. Он также похож на узел Многомерная матрица с той лишь разницей, что OLAP отображает только пересекающиеся метрики измерений, в то время как Многомерная матрица отображает все измерения до выбора конкретного измерения.

В отличие от других способов использования OLAP опытным пользователям следует учитывать, что создать функциональные измерения от других измерений невозможно (например, невозможно сложить измерение Q1 и Q2 и получить новое измерение Q1-2). Однако некоторые из этих свойств можно имитировать, используя узел Производные колонки, где можно создать новые колонки до отображения их в результатах OLAP. Узел Производные колонки может генерировать колонки на основе значений других колонок в данных. Таким образом, любые произведенные измерения могут создаваться из новых колонок, созданных узлом Производные колонки. Это менее удобно, чем создавать измерения в ходе настройки OLAP, но результат получается тот же.

OLAP не считается формой глубокого анализа данных (несмотря на то, что некоторые продавцы могут утверждать обратное в целях продажи продукта). OLAP – это инструмент исследовательского анализа данных, который делает обобщение одного или нескольких значений в наборе данных. Преимущества OLAP заключаются в его масштабируемости, относительно понятной настройке, быстром запуске, интерактивных результатах и простоте понимания даже для тех, кто имеет совсем небольшой опыт аналитической деятельности. В отличие от моделирования данных, в результатах OLAP отсутствует модель, а сами результаты невозможно использовать для прогностического анализа или классификации. Более того, основная цель заключается в создании пояснительного отчета, который описывает содержание набора данных. Как правило это рассматривается как форма обобщения данных, т.е. представление точного вида важной информации путем агрегирования исходных значений в данных. Ценность использования OLAP состоит в этом обобщенном представлении информации, содержащейся в таблице данных. Получение информации или определение шаблонов по исходным данным значительно упрощается при использовании OLAP как средства понимания, во многом в той же степени, в которой круговая диаграмма помогает понять дистрибуцию лучше, чем таблица исходных значений.

OLAP может применяться во многих различных сферах бизнеса и типах аналитических проектов. Узел OLAP-таблица обычно используется на последних этапах анализа для представления итогового отчета, в котором обобщается информация, полученная на предыдущих этапах анализа, или который позволяет другим пользователям работать с этой обобщенной информацией и выполнять детализацию только желаемого отрезка данных. В отличие от некоторых других инструментов PolyAnalyst, в большинстве случаев один узел OLAP-таблица может представить полные результаты анализа в интерактивной и удобной для пользователей форме. Результаты узла OLAP-таблица можно вставить в веб-отчет, чтобы пользователи, работающие с веб-отчетами PolyAnalyst, смогли исследовать обобщенную информацию, представленную в результатах OLAP.