Узел Сверточная нейронная сеть (сокращенно СНС) используется для анализа и классификации изображений; он также разрабатывает искусственную нейронную сеть для выполнения регрессионного анализа или классификации числовых данных. В первом случае узел использует алгоритм глубокого обучения сверточных нейронных сетей. Во втором случае работа узла схожа с работой узла Нейронные сети.

Сравнение узлов Нейронная сеть и Сверточная нейронная сеть

Узел Нейронные сети реализует полносвязный перцептрон и гомогенный перцептрон для глубокого обучения.

В архитектуре узла Сверточная нейронная сеть реализуются только полносвязные слои; одновременно допускается использование большего числа нейронов и 2- и 4-слойных сетей.

Общая информация

Узел Сверточная нейронная сеть требует наличия одного входного соединения с узлом-источником данных. Если узел СНС используется для классификации изображений, входной узел должен содержать ключи к бинарному хранилищу PolyAnalyst. Если узел СНС используется в целях регрессии или классификации числовых данных, требуется одно входное соединение с любым узлом, который является источником данных или производит его, например источник данных, операция с колонками, строками или таблицами.

Результатом работы узла Сверточная нейронная сеть является модель, которую можно соединить с узлом Применение моделей или Тестирование модели для тестирования или применения модели к новым данным.