Как говорилось выше, узел Python может быть соединен с несколькими родительскими узлами. Вы можете настроить итерацию скрипта Python для обработки нескольких родительских таблиц.

Например, с помощью узла Python вы можете свести в единую таблицу статистические данные из нескольких исходных таблиц, которые вы планируете использовать в ходе дальнейшего анализа.

Предположим, вы работаете с тремя источниками данных:

В настройках узла появятся три дополнительные вкладки: по одной на каждую исходную таблицу данных.

Используемый в данном случае скрипт будет сложнее, чем в предыдущих примерах.

Структура данных (DataFrame) в библиотеке pandas представляет собой полноценную таблицу, состоящую из колонок и строк.

Согласно скрипту, каждая запись в создаваемой узлом таблице должна представлять собой объект, чьи свойства описаны в полях Node name (название узла), Column name (название колонки) и Records (записи). Эти поля используются для именования колонок в выходной таблице узла.

В скрипте также используется переменная parents, которая позволяет узлу последовательно обращаться ко всем родительским таблицам данных.

На вкладках для выбора колонок переместите все колонки из списков доступных колонок в выбранные – это необходимо для решения нашей задачи по созданию своего рода реестра колонок и строк из всех исходных таблиц.

В результате итеративного выполнения скрипта узел Python создаст таблицу данных из трех колонок: